Criado por Administrator em qua, 24/08/2011 - 13:57
Desde dezembro de 2009 o projeto “Uma Máquina para Recomendação de Conteúdo, Publicidade e Produtos” da empresa upLexis Tecnologia tem a contribuição de professores da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), da área de Tecnologia da Informação e Comunicação.
O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de três sistemas fortemente relacionados: recomendação de conteúdo, de publicidade e de produtos. O Sistema de Recomendação de Conteúdo consiste em um mecanismo de filtragem para notícias e conteúdos multimídia (vídeos, fotos e músicas), de acordo com o interesse do usuário. O Sistema de Recomendação de Publicidade associa as propagandas com os conteúdos acessados pelo usuário. Já o Sistema de Recomendação de Produtos é feito de acordo com o perfil do usuário, mostrando a ele produtos de seus interesses.
O projeto conta com o apoio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), e os professores da UFOP envolvidos são Álvaro Rodrigues Pereira Júnior e Joubert de Castro Lima, do Departamento de Computação. O desenvolvimento de sistemas de recomendação é visto como uma área de grande interesse pelo professor Dr. Álvaro Rodrigues. O projeto visa a “ajudar o usuário a lidar com a sobrecarga de informação, incluindo recomendação personalizada.”, afirma.
O produto é desenvolvido especialmente para sites provedores de conteúdo, jornalísticos ou não, empresas de publicidade e empresas que pretendem estender seus negócios para a Web, como sites de comércio eletrônico. O software já está publicado em código aberto, e pode ser usado por qualquer pessoa através do endereço http://sourceforge.net/projects/irf/.
O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de três sistemas fortemente relacionados: recomendação de conteúdo, de publicidade e de produtos. O Sistema de Recomendação de Conteúdo consiste em um mecanismo de filtragem para notícias e conteúdos multimídia (vídeos, fotos e músicas), de acordo com o interesse do usuário. O Sistema de Recomendação de Publicidade associa as propagandas com os conteúdos acessados pelo usuário. Já o Sistema de Recomendação de Produtos é feito de acordo com o perfil do usuário, mostrando a ele produtos de seus interesses.
O projeto conta com o apoio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), e os professores da UFOP envolvidos são Álvaro Rodrigues Pereira Júnior e Joubert de Castro Lima, do Departamento de Computação. O desenvolvimento de sistemas de recomendação é visto como uma área de grande interesse pelo professor Dr. Álvaro Rodrigues. O projeto visa a “ajudar o usuário a lidar com a sobrecarga de informação, incluindo recomendação personalizada.”, afirma.
O produto é desenvolvido especialmente para sites provedores de conteúdo, jornalísticos ou não, empresas de publicidade e empresas que pretendem estender seus negócios para a Web, como sites de comércio eletrônico. O software já está publicado em código aberto, e pode ser usado por qualquer pessoa através do endereço http://sourceforge.net/projects/irf/.
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