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Criado por Kinderlly Brandão em ter, 14/05/2019 - 10:36 | Editado por Patrícia Pereira há 7 anos.
A aluna do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) Débora Nasser Diniz recebeu o prêmio de melhor trabalho de estudante na área de Inteligência Artificial e Sistemas de Suporte à Decisão, na International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS) de 2019.
O artigo intitulado "An Iterated Local Search Algorithm for Cell Nuclei Detection from Pap Smear Images" foi escrito em conjunto com os orientadores Marcone Jamilson Freitas Souza e Andrea Gomes Campos Bianchi, do Departamento de Computação (DECOM), e Cláudia Martins Carneiro, do Departamento de Análises Clínicas (DEACL). A conferência foi realizada de 3 a 5 de maio de 2019, em Heraklion, Creta, na Grécia.
O artigo intitulado "An Iterated Local Search Algorithm for Cell Nuclei Detection from Pap Smear Images" foi escrito em conjunto com os orientadores Marcone Jamilson Freitas Souza e Andrea Gomes Campos Bianchi, do Departamento de Computação (DECOM), e Cláudia Martins Carneiro, do Departamento de Análises Clínicas (DEACL). A conferência foi realizada de 3 a 5 de maio de 2019, em Heraklion, Creta, na Grécia.
ICEIS
Arquivo Pessoal
Débora com os professores Marcone, Andrea e Cláudia
O objetivo do trabalho premiado é propor um algoritmo para detectar núcleos em imagens de células obtidas em exames de Papanicolau. A ideia é reduzir os desafios do exame, uma vez que uma coleta de amostras celulares gera em torno de 15.000 imagens para análise manual dos citopatologistas. Disso decorrem dificuldades como a fadiga física e mental desses profissionais, que podem interferir negativamente no diagnóstico. Este é um passo importante na construção de uma ferramenta computacional para apoiá-los na identificação de alterações celulares e propiciar um diagnóstico mais rápido e confiável.
Parceria internacional - O trabalho resulta de um projeto colaborativo entre a UFOP, a Universidade Federal do Ceará (UFC), o Lawrence National Berkeley Laboratory e a Universidade da Califórnia - Berkeley, denominado Center for Recognition and Inspection of Cells (CRIC). Criado em 2013, o CRIC trabalha principalmente na investigação de lesões em células cervicais e recebe apoio do CNPq, Capes e Fapemig.
Parceria internacional - O trabalho resulta de um projeto colaborativo entre a UFOP, a Universidade Federal do Ceará (UFC), o Lawrence National Berkeley Laboratory e a Universidade da Califórnia - Berkeley, denominado Center for Recognition and Inspection of Cells (CRIC). Criado em 2013, o CRIC trabalha principalmente na investigação de lesões em células cervicais e recebe apoio do CNPq, Capes e Fapemig.
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