UFOP apresenta 13 trabalhos científicos no principal congresso de Inteligência Artificial do Brasil

Professores e alunos do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSILab) do Departamento de Computação (Decom) da UFOP participaram do Brazilian Conference on Intelligent Systems (Bracis 2026), considerado o principal congresso nacional na área de Inteligência Artificial, e de seus eventos conjuntos (co-located events), realizados em Cuiabá (MT), entre os dias 19 e 22 de outubro.

 

Ao todo, a equipe do CSILab apresentou 13 trabalhos científicos. As pesquisas reúnem soluções em Inteligência Artificial voltadas à resolução de problemas reais e complexos nas áreas de mercado, saúde, agricultura e ciência de dados. Os estudos estão organizados em quatro eixos principais:

 

- Aprendizado de Máquina em Grafos e Séries Temporais: pesquisas com Graph Neural Networks e Deep Learning, incluindo detecção de fraudes em redes financeiras esparsas, previsão de tráfego, bancos de dados espaciais aplicados à epidemiologia da COVID-19 e modelos preditivos para o tempo de volta na Fórmula 1.

 

- Visão Computacional e Sensoriamento Remoto: utilização de drones, algoritmos avançados de detecção (YOLO, CNNs e Vision Transformers) e técnicas de tiling para identificar regiões sintomáticas em lavouras de café, análise comportamental de lagartos, diagnóstico médico de glaucoma e detecção de imagens perioculares sintéticas.

 

- Otimização Inteligente, Algoritmos Evolutivos e Meta-aprendizado: desenvolvimento de estruturas multiobjetivo baseadas em árvores de decisão, além do ASP; análise comparativa de algoritmos evolucionários (NSGA-II, SPEA2 e IBEA) aplicados ao problema da dieta; utilização de Exploratory Landscape Analysis para a sintonia automática de hiperparâmetros em máquinas de vetores de suporte (SVMs).

 

- Inteligência Artificial para Saúde, Indústria e Aprendizado Avançado: estudos sobre classificação de eletrocardiogramas (ECGs) em cenários de escassez de dados (Physio-PPT); diagnóstico para Aprendizado Federado (Task2Vec); segurança e limites do Dropout Inversion Attack; explicabilidade (XAI) na previsão da severidade de acidentes; e sensores virtuais embarcados em controladores lógicos programáveis (CLPs), com aprendizado contínuo aplicado à indústria de mineração.

 

A professora Valéria de Carvalho destacou a importância da participação no congresso para a consolidação das pesquisas desenvolvidas pelo laboratório. "Estar presente no BRACIS 2026 e em seus eventos conjuntos (ENIAC e KDMiLe) com um volume tão expressivo de trabalhos reflete a consolidação do CSILab como um laboratório especialista e referência em Inteligência Artificial. Ter 13 artigos aceitos e apresentados no maior congresso de IA do país não apenas valida a relevância científica e a alta qualidade técnica das pesquisas que desenvolvemos diariamente na UFOP, mas também proporciona aos nossos alunos e professores uma integração fundamental com a comunidade científica nacional e internacional", afirma.