Criado por Administrator em qua, 21/05/2014 - 11:59
Tamara Pinho
Dois membros da comunidade acadêmica da UFOP, o estudante de mestrado em Ciências da Computação, Luciano Perdigão Cota, e o mestre em Ciências da Computação pela UFOP e doutorando pela Universidade Federal Fluminense (UFF) sob orientação de Luiz Saturo Ochi, Matheus Haddad, foram premiados com o melhor artigo de estudante na área de “Inteligência Artificial e Sistema de Apoio à Decisão”, no 16º Congresso Internacional de Sistemas de Informação Empresarial (ICEIS 2014), realizado em Lisboa, Portugal.
A ICEIS é uma conferência Qualis B1 (classificação adotada pela Capes para avaliar a qualidade da produção intelectual dos programas de pós-graduação), que tem como objetivo reunir pesquisadores, engenheiros e profissionais interessados nos avanços e aplicações de negócios de sistemas de informação.
Matheus diz ter sido surpreendido com o resultado da premiação: “Eu não estava muito confiante em receber um prêmio logo na primeira vez em que concorri, pois existiam artigos muito bons sendo apresentados nessa conferência, que é renomada em nossa área. Foi uma surpresa muito grande e muito boa quando anunciaram que havíamos ganhado, fiquei muito feliz. Agora estamos aguardando o convite para publicarmos nosso artigo em um livro ou um periódico que irá reunir os melhores artigos da conferência”.

Matheus Haddad recebendo o prêmio. Foto de arquivo pessoal.

Matheus Haddad recebendo o prêmio. Foto de arquivo pessoal.
O artigo “Algoritmos Heurísticos Híbridos para o Problema de Sequenciamento em Máquinas Paralelas Não-Relacionadas com Tempos de Preparação Dependentes da Sequência” foi escrito com orientação dos professores Marcone Jamilson, reitor da UFOP, e Nelson Maculan, da UFRJ, e foi baseado na dissertação de mestrado de Matheus Haddad, em parceria com Luciano Cota. Outro artigo, com mais informações sobre o assunto, foi também escrito pelos dois estudantes e aceito no IEEE Congress on Evolutionary Computation 2014 (IEEE CEC), considerado Qualis A2.
Mais informações sobre o ICEIS e o prêmio estão disponíveis em www.iceis.org/PreviousAwards.aspx.



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