Os estudantes de Engenharia Elétrica Larissa Rangel Azevedo e Victor Duarte Nascimento desenvolveram durante a iniciação científica a pesquisa "Classifier VS MLP for four class discrimination in EGG signals", que garantiu a vitória de melhor pôster apresentado no 7th Brainn Congress na categoria Graduação. O trabalho foi realizado no laboratório ProcSimos, do Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas (Icea) da UFOP, sob orientação da professora do Departamento de Engenharia Elétrica Sarah Negreiros e do professor do Departamento de Computação e Sistemas Harlei Leite.
"Ter participado deste evento representando a UFOP foi uma grande satisfação, ainda mais por ter nosso trabalho reconhecido entre os destaques do congresso. Isso mostra que todo o esforço e dedicação foram recompensados", conta Larissa.
Os estudantes pesquisaram sobre as interfaces cérebro–computador, que permitem a comunicação direta entre o cérebro e um dispositivo de controle, dispensando ou reduzindo a necessidade de movimentação muscular dos membros. O enfoque do trabalho foi realizar o processamento digital de sinais cerebrais usando diferentes modelos de classificação de dados e técnicas de aprendizado de máquinas. O objetivo final foi avaliar quais dos modelos se adaptavam melhor à interface cérebro–computador que está sendo desenvolvida por eles.
"A grande motivação é que essas interfaces possibilitem melhorar a qualidade de vida de pessoas com deficiências neuromotoras, além de revolucionarem a área de entretenimento e games, uma vez que os dispositivos podem ser controlados diretamente com sinais cerebrais", destaca a estudante.
BRAINN CONGRESS - O Congresso é uma iniciativa do projeto Brainn (Instituto Brasileiro de Neurociências e Neurotecnologia), um Centro de Pesquisa, Inovação e Disseminação (RIDC) da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp) que tem como objetivo reunir pesquisadores e estudantes de graduação e pós-graduação que atuam nas áreas de neurociência, neurotecnologia e afins.